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llm-agents

diffdock

2.8k starsUpdated 2026-01-03
Compatible with:claude

描述

Diffusion-based molecular docking. Predict protein-ligand binding poses from PDB/SMILES, confidence scores, virtual screening, for structure-based drug design. Not for affinity prediction.

如何使用

  1. 访问 GitHub 仓库获取 SKILL.md 文件
  2. 将文件复制到您的项目根目录或 .cursor/rules 目录
  3. 重启您的 AI 助手或编辑器以应用新技能

Tags

#diffdock#claude

关于 diffdock

diffdock 是一个 llm-agents 类别的 AI 技能,旨在帮助开发者和用户更高效地使用 AI 工具。Diffusion-based molecular docking. Predict protein-ligand binding poses from PDB/SMILES, confidence scores, virtual screening, for structure-based drug design. Not for affinity prediction.

该技能在 GitHub 上获得了 2,800 个 star,表明它在社区中受到广泛认可。它兼容 claude 等平台。

核心能力

diffdock
claude

为什么使用 diffdock

将 diffdock 添加到您的 AI 工作流中可以显著提升在 llm-agents 领域的工作效率。通过预定义的提示模板和最佳实践,这个技能可以帮助 AI 助手更好地理解您的需求并提供更准确的响应。

无论您使用 claude,都可以轻松集成此技能到您现有的开发环境中。

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