描述
构建端到端 MLOps 流水线，从数据准备到模型训练、验证和生产部署。
如何使用
- 访问 GitHub 仓库获取 SKILL.md 文件
- 将文件复制到您的项目根目录或 .cursor/rules 目录
- 重启您的 AI 助手或编辑器以应用新技能
完整技能说明
name
ml-pipeline-workflow
description
Build end-to-end MLOps pipelines from data preparation through model training, validation, and production deployment. Use when creating ML pipelines, implementing MLOps practices, or automating model training and deployment workflows.
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关于 ml-pipeline-workflow
ml-pipeline-workflow 是一个 ml-data 类别的 AI 技能，旨在帮助开发者和用户更高效地使用 AI 工具。构建端到端 MLOps 流水线，从数据准备到模型训练、验证和生产部署。
该技能在 GitHub 上获得了 5,200 个 star，表明它在社区中受到广泛认可。它兼容 claude、codex 等平台。
核心能力
为什么使用 ml-pipeline-workflow
将 ml-pipeline-workflow 添加到您的 AI 工作流中可以显著提升在 ml-data 领域的工作效率。通过预定义的提示模板和最佳实践，这个技能可以帮助 AI 助手更好地理解您的需求并提供更准确的响应。
无论您使用 claude 还是 codex，都可以轻松集成此技能到您现有的开发环境中。
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