GPT Image 2 vs Midjourney v7：5天实测
对比 GPT Image 2 vs Midjourney v7：我用30个提示词测了5天，覆盖写字、品牌控制、速度和真实感。含价格、4个踩坑、设计师/开发者/营销人建议，以及何时该选Midjourney v7、何时该选GPT Image 2，看看哪款AI图像模型更适合你的工作流。附我的评分表和FAQ。
GPT Image 2 vs Midjourney v7：5天实测
TL;DR
- 我用30个提示词、连续5天测试 GPT Image 2 vs Midjourney v7，不是只挑一张好看的图。
- GPT Image 2 在文字、细节修改、品牌色控制上更稳。
- Midjourney v7 在首图美感、肖像、产品氛围图上更强。
- 说实话，我会把 GPT Image 2 用在生产素材，把 Midjourney v7 用在创意探索。
📖 定义： 这篇里的 GPT Image 2 指我在 ChatGPT 图像工作流里使用的新一代 OpenAI 图像生成能力。它更像一个能来回沟通的制作助手：我可以先要一张图，再让它局部改字、改构图、改品牌色，而不是每次重写完整提示词。
我是谁：为什么你可以参考这次测试
我是 Jim Liu，住在悉尼，也是 OATH 的维护者。我写 AI 工具对比不是看宣传页，而是把工具用在博客配图、工具页缩略图、产品上线素材和小型营销图里。这次 GPT Image 2 vs Midjourney v7，我记录了每个提示词、每次返工和每个可发布结果。
我也参考了公开资料：用于观察模型排名信号的 LMArena leaderboard、OpenAI 官方 DALL-E 3 页面，以及 Midjourney 的产品入口。为了让提示词不靠临场发挥，我还用 OATH 的 SkillsMap 做了任务分类。
GPT Image 2 vs Midjourney v7 - 快速选择
| 使用场景 | 我会选 | 原因 |
|---|---|---|
| 首页 Hero 图 | Midjourney v7 | 第一张图的光影和气氛更强。 |
| 带可读文字的广告图 | GPT Image 2 | 8个文字提示里错字更少。 |
| 品牌色控制 | GPT Image 2 | 7/8 次更接近指定配色。 |
| 概念图探索 | Midjourney v7 | 少提示也能给出更意外的构图。 |
📊 我的粗略评分是：30个提示词里 GPT Image 2 赢17个，Midjourney v7 赢11个，2个打平。差异不是单纯“画质”，而是任务属性：GPT Image 2 更像生产工具，Midjourney v7 更像视觉灵感工具。
Midjourney v7 vs GPT Image 2 - 反向场景
如果你已经从 Midjourney v7 开始，继续用它做风格板、后期再加字的缩略图、时尚肖像、产品氛围图。Midjourney v7 最强的瞬间，是它能快速给出我没想到的视觉方向。
如果你已经从 GPT Image 2 开始，把它放在有约束的任务里：指定文字、两个主体同框、固定角色、严格品牌色。下一篇同组文章我也会反向连接：GPT Image 2 vs DALL-E 3。
How We Tested
🧭 我的测试清单：
- 打开工具前，先写好30个提示词。
- 分成4类：真实感、文字排版、多主体画面、品牌控制。
- 每个模型先用同一个首轮提示，再允许一次修正提示。
- 按任务匹配度、修改成本、视觉质量、是否能发布来评分。
- 每轮记录耗时、重试次数和失败原因。
分类不是完全平均：8个文字提示、8个真实感提示、7个多主体提示、7个品牌控制提示。这样更接近我在 OATH 的真实工作，而不是为了表格好看。
我的实操记录
案例1：一个写着“Audit Ready”的 SaaS 仪表盘 Hero 图，GPT Image 2 大约2次就能用；Midjourney v7 的画面更漂亮，但文字要手工替换。
案例2：电影感肖像图明显是 Midjourney v7 更强。我大约90秒就看到了可用的首图。
案例3：三件产品同框，并要求红、黑、白三色时，GPT Image 2 更稳定；Midjourney v7 画面更美，但会加入额外颜色。
汇总：30个提示词下来，我清理 GPT Image 2 输出大约花42分钟，清理 Midjourney v7 输出大约花68分钟，主要成本来自文字、边距和构图返工。
第一天我踩过的4个坑
- 我以为 Midjourney v7 会输掉所有商业素材。结果并不是，它有一张首页视觉图明显更好。
- 我太快判断首图。GPT Image 2 有6张图在一次修正后从不能用变成可发布。
- 我低估了导出摩擦。Midjourney v7 看起来更快，但放进我的工作流多花了约15分钟。
- 我只看工具价格，没算返工时间。检查文字、手、Logo、裁切边距，本身就是成本。
价格：5天实际花费怎么看
小规模测试里，直接账单不如返工时间重要。GPT Image 2 更容易按项目控制，Midjourney v7 更适合一口气做很多方向。
公平地说，如果你已经订阅 Midjourney 并且每天出图，再多探索一组图的边际成本会感觉接近 $0。如果你只需要6张可控上线素材，GPT Image 2 更容易解释预算。
Affiliate disclosure：如果读者之后通过 OATH 的联盟链接购买图像生成工具，OATH 可能获得佣金；这篇测试仍然来自我的提示词记录。
谁应该用哪一个
设计师先用 Midjourney v7 找视觉方向，再把严肃文字交给别的工具。开发者先用 GPT Image 2，因为可控提示和连续修改更适合做产品。营销人做带字广告图用 GPT Image 2，做活动概念图用 Midjourney v7。普通玩家不用纠结评分，哪个让你更愿意继续创作，就先用哪个。
FAQ
Nano Banana vs GPT Image 2 怎么比？
发布前我查了 OATH 数据库，没有找到现有 nano-banana 文章 slug。简单说，Nano Banana 通常被讨论为 Gemini 图像模型/编辑能力的昵称，更适合快速好玩的编辑；GPT Image 2 在我这里更适合品牌素材、文字和可控修改。
GPT Image 2 比 Midjourney v7 便宜吗？
看用量。30个提示词、5天这个规模里，GPT Image 2 更容易按项目封顶。大量做风格探索时，Midjourney v7 的订阅工作流更顺。
哪一个更适合文字？
GPT Image 2 赢。它仍然会错，但保留指定文字的概率更高，返工少。
哪一个更像真实照片？
Midjourney v7 首图真实感更强。GPT Image 2 在有产品约束时能追上，但光影品味仍然是 Midjourney v7 更突出。
哪一个更容易上手？
如果你已经会和 ChatGPT 对话，GPT Image 2 更容易。如果你愿意学习风格提示、参考图和重抽判断，Midjourney v7 上限更高。
关于作者
Jim Liu 是住在悉尼的开发者，也是 OATH 的编辑。我用真实发布流程测试 AI 工具，再写清楚哪些地方省时间、哪些地方让我返工。更多信息见 OATH About。